2.1 Bioestatística aplicada à Saúde e Nutrição
2 de fevereiro de 2017 - 20:03
A disciplina tem como objetivo transmitir ao aluno os conhecimentos sobre o método estatístico avançado utilizado em pesquisa nas áreas de alimentos, nutrição e saúde, o conhecimento e manuseio dos principais softwares estatísticos bem como desenvolver as competências para o delineamento estatístico de pesquisas científicas.
Ementa: Tópicos em probabilidade; Tópicos em estatística; Análise da variância; Métodos de amostragem; Análise de regressão e co relação
Professor (es): Paulo César Almeida.
Bibliografia:
1) STEEL, R.G.D.; TORRIE, J.H. Principles and procedure of Statistics. New York: McGraw-Hill, 1960.
2) COCHRAN, G.W.; COX G.M. Experimental Designs. New York: John Wiley & Sons, 1980.
3) TRIOLA, M.F. Introdução a Estatística. 9.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2005.
4) LEVINE, D.M.; STEPHAN, D.; KREHBIEL, T.C.; BERENSON, M. L. Estatística: Teoria e Aplicações – Usando Microsoft Excel. 3. ed. Rio de janeiro: LTC Editora, 2005.
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CONTEÚDO PROGRAMÁTICO |
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1. Metodologia Científica e Metodologia Estatística. A pesquisa retrospectiva e prospectiva. Tipos de variáveis em estatística. 2. Fases de trabalho estatístico: definição do problema. Definição das variáveis. Elaboração do instrumento. Coleta de dados. Inserção dos dados em planilhas eletrônicas. Crítica dos dados brutos. 3. Noções de amostragem. Cálculo do tamanho da amostra. Tipos de amostragem: probabilística (casual simples, estratificadas e sistemática) e não-probabilística (por acesso, por voluntários, intencional..). Amostragem em pesquisas qualitativas 4. Apresentação tabular (normas). Distribuição de freqüências. Apresentação gráfica (principais gráficos) dos dados. 5. Medidas de tendência central: média aritmética, moda a mediana. 6. Unidades da variabilidade: variância, desvio padrão e coeficiente na variação. 7. Medidas de separação: Quartis, Decis e Percentis 8. Medidas de associação e correlação: c2 (Qui-Quadrado), coeficiente de correlação “rs” de Spearman e coeficiente de correlação linear “r” de Pearson. 9. Distribuição normal 10. Análise de regressão 11. Estimação pontual e por intervalo para a média e proporção. 12. Testes de hipóteses para a média e proporções. A Análise de Variância (ANOVA) 13. Testes não-paramétricos. 14. Noções de Análise multivariada.
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |
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CALLEGARI-JACQUES, S.M. Bioestatística – Princípios e Aplicações. Artmed. 2008 LAPARONI, J.C. Estatística usando Excel. São Paulo, Lapponi Treinamento e Editora Ltda PAGANO, M. & GAUVREAU, K. – Princípios de Bioestatística, São Paulo. Thomson. 2004 PEREIRA, J. C. R Análise de Dados Qualitativos.2005. São Paulo EDUSP PESTANA, M H. Análise de dados para Ciências Sociais. A Complementaridade do SPSS. Ed. POLIT, D.F Fundamentos de Pesquisa em Enfermagem. Porto Alegre. Artes Medicas.2003 RIVAS, M. J. M Estadistica em Investigacion Social.Madrid 2000Ed. Paraninfo SIEGEL. S. Estatística Não-Paramétrica para Ciências do Comportamento. Ed. Artmed. 2ª Ed. 2006 Sílabos, Lisboa, 2005 |
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