IV Escola de Verão do MACC 2017 Programação
17 de janeiro de 2017 - 18:10
IV Escola de Verão do MACC 2017
Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação – MACC
Universidade Estadual do Ceará – UECE
6 a 17 de fevereiro de 2017
Programação
Palestras:
Palestra de Abertura
Prof. Emérito Dr. Joaquim Celestino Júnior
Data: 6 de fevereiro, segunda-feira
Horário: 9 horas
Local: Auditório do MACC
Palestra: Latest Trends and Opportunities in Security and Digital Forensics in Cloud Computing, BigData and IoT
Prof. Ahmed Patel, Ph.D.
Trinity College Dublin, University of Dublin, Ireland
Data: 6 de fevereiro, segunda-feira
Horário: 10 horas
Local: Auditório do MACC
Abstract: Give an expose and career opportunities of the trends of IT security and digital forensics within the gambit of the latest advances in technologies in Cloud Computing, BigData and Internet of Things. Plus present some of the techniques to solve some of the problems in these subject and topic areas. This seminar is a lightweight “look and feel” session to lead you into increasing your knowledge base and potentially generating your craving to agitate your interest.
Palestra: Coordinating autonomous entities
Prof. Dr. Sylvain Ductor
Université Pierre et Marie Curie
Data: 13 de fevereiro, segunda-feira
Horário: 10 horas
Local: Auditório do MACC
Abstract:Many applications may be modeled as a set of mutually-dependent entities that belong to a shared environment. Computer science traditionally considers a common goal to optimize and give a total control of the instance to the problem solver (e.g. optimizing the scheduling of tasks on a set of machines, optimizing the access of facilities on a map, …). However, some applications involve autonomous entities (e.g. humans or companies) whose goals may be in conflict and whose decisions may not be controllable. In this talk, we present this context and introduce the “Welfare Engineering”, a compound theory that allows to analyze such a system, predict its behavior and design solutions. We then draw some results and show the interest of this approach for both traditional and autonomic problems that may be large-scale, open or dynamic. that may be large-scale, open or dynamic.
Minicursos:
Minicurso “Algoritmos — Uma seleção de ferramentas para problemas computacionais”
Minicurso “Análise de Componentes Principais para redução de dimensionalidade de dados”
Prof. Thelmo de Araujo, Ph.D.
Datas: de 7 a 10 de fevereiro, de terça a sexta-feira
Horário: de 13:30 às 16:30 horas
Local: Auditório do MACC
Resumo: Em Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina e outras áreas, um objeto é representado por um vetor numérico com n dimensões. O aumento no número de dimensões do vetor pode gerar sérias dificuldades na resolução da tarefa em questão, entre as quais tornar o problema computacionalmente intratável. Isso pode ser contornado utilizando técnicas de redução de dimensionalidade, dentre as quais a mais conhecida é a Análise de Componentes Principais (PCA). Neste minicurso, aprenderemos a teoria necessária à compreensão da PCA e a aplicaremos no problema de reconhecimento de faces humanas.
Minicurso “Internet e redes avançadas”
Prof. Dr. Rafael Lopes
Datas: de 7 a 10 de fevereiro, de terça a sexta-feira
Horário: de 13:30 às 16:30 horas
Local: Sala 05 do MACC
Resumo: A sociedade vem adaptando a abordagem tradicional de comunicação baseada em chamadas de voz e/ou mensagens de texto para chamadas de vídeo em tempo real e/ou compartilhando informações em redes sociais. Portanto, a Internet faz parte do cotidiano das pessoas, sendo um meio de comunicação essencial. Este minicurso visa a apresentar o funcionamento base da Internet, bem como a sua interação com os mais diversos paradigmas de redes de acesso e de borda que surgiram nos últimos anos, os quais possuem suas particularidades e desafios específicos.
Minicurso “Requisitos para projetos ágeis”
Profa. Nadia Rafaela Muniz da Costa
Mestranda em Engenharia de Software pela UECE
Datas: 13 (segunda), 15 (quarta) e 17 (sexta-feira) de fevereiro
Horário: de 8 às 12 horas
Local: Sala 05 do MACC
Resumo: Projetos Ágeis possuem características específicas e a condução dos requisitos no decorrer de projetos deste tipo requer aplicação de técnicas fundamentais para elicitação, especificação e gerenciamento de requisitos. Este mini-curso tem como objetivo apresentar algumas das práticas ágeis que têm sido utilizadas em Requisitos para Projetos Ágeis. Os alunos poderão exercitar as principais fases do Gerenciamento de Requisitos Ágeis, utilizando material recomendado para o aprendizado (post-its, cartolina, pincéis, etc) bem como templates para artefatos comuns a Projetos Ágeis.
Minicurso “Probabilidade e Estatística aplicadas à Computação”
Prof. Dr. Jorge Luiz Castro e Silva
Datas: de 14 a 17 de fevereiro, de terça a sexta-feira
Horário: de 8:30 às 11:30 horas
Local: Auditório do MACC
Resumo: O estudo da Teoria da Probabilidade ajuda na tomada de decisão, pois permite que se calcule a chance ou a possibilidade de ocorrência de um evento em um experimento aleatório. Por sua vez o estudo da Estatística permite coletar e analisar dados referentes a uma determinada população e efetuar as respectivas inferências sobre certas características desta. Dentro desse contexto, o objetivo do minicurso é apresentar ferramentas da probabilidade e da estatística, em especial, aquelas utilizadas para descrever conjunto de dados a partir de problemas vistos na Computação. Em especial, o minicurso apresenta ferramentas importantes e amplamente utilizadas não só para a análise de dados que visam à tomada de decisões, como também para o planejamento e o desenvolvimento de novos sistemas computacionais.
Minicurso “Introdução à Estatística Multivariada com R”
Prof. Dr. José Everardo Bessa Maia
Datas: de 14 a 17 de fevereiro, de terça a sexta-feira
Horário: de 13:30 às 16:30 horas
Local: Auditório do MACC
Ementa: A distribuição normal multivariada. Vetores aleatórios. Estimação de vetores de média e de matriz de covariâncias. Funções de vetores aleatórios. Testes de hipótese e razão de verossimilhança para vetores aleatórios. Introdução e exercícios com R.
Dia 6 de fevereiro, segunda-feira
9 horas
Auditório do MACC
Palestra de Abertura
Prof. Emérito Dr. Joaquim Celestino Júnior
10 horas
Auditório do MACC
Palestra: “Latest Trends and Opportunities in Security and Digital Forensics in Cloud Computing, BigData and IoT”
Prof. Ahmed Patel, Ph.D.
Dia 7 de fevereiro, terça-feira
Dia 8 de fevereiro, quarta-feira
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Algoritmos – Uma seleção de ferramentas para problemas computacionais”
Prof. Dr. Leonardo Rocha
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Análise de Componentes Principais para redução de dimensionalidade de dados”
Prof. Thelmo de Araujo, Ph.D.
De 13:30 às 16:30
Sala 05 do MACC
Minicurso “Internet e redes avançadas”
Prof. Dr. Rafael Lopes
Dia 9 de fevereiro, quinta-feira
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Algoritmos – Uma seleção de ferramentas para problemas computacionais”
Prof. Dr. Leonardo Rocha
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Análise de Componentes Principais para redução de dimensionalidade de dados”
Prof. Thelmo de Araujo, Ph.D.
De 13:30 às 16:30
Sala 05 do MACC
Minicurso “Internet e redes avançadas”
Prof. Dr. Rafael Lopes
Dia 10 de fevereiro, sexta-feira
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Algoritmos – Uma seleção de ferramentas para problemas computacionais”
Prof. Dr. Leonardo Rocha
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Análise de Componentes Principais para redução de dimensionalidade de dados”
Prof. Thelmo de Araujo, Ph.D.
De 13:30 às 16:30
Sala 05 do MACC
Minicurso “Internet e redes avançadas”
Prof. Dr. Rafael Lopes
Dia 13 de fevereiro, segunda-feira
10 horas
Auditório do MACC
Palestra: To be annonced
Prof. Dr. Sylvain Ductor
De 8:00 às 12:00
Sala 05 do MACC
Minicurso “Requisitos para projetos ágeis”
Profa. Nadia Rafaela Muniz da Costa
Dia 14 de fevereiro, terça-feira
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Probabilidade e Estatística aplicadas à Computação”
Prof. Dr. Jorge Luiz Castro e Silva
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Introdução à Estatística Multivariada com R”
Prof. Dr. José Everardo Bessa Maia
Dia 15 de fevereiro, quarta-feira
De 8:00 às 12:00
Sala 05 do MACC
Minicurso “Requisitos para projetos ágeis”
Profa. Nadia Rafaela Muniz da Costa
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Probabilidade e Estatística aplicadas à Computação”
Prof. Dr. Jorge Luiz Castro e Silva
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Introdução à Estatística Multivariada com R”
Prof. Dr. José Everardo Bessa Maia
Dia 16 de fevereiro, quinta-feira
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Probabilidade e Estatística aplicadas à Computação”
Prof. Dr. Jorge Luiz Castro e Silva
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Introdução à Estatística Multivariada com R”
Prof. Dr. José Everardo Bessa Maia
Dia 17 de fevereiro, sexta-feira
De 8:00 às 12:00
Sala 05 do MACC
Minicurso “Requisitos para projetos ágeis”
Profa. Nadia Rafaela Muniz da Costa
De 8:30 às 11:30
Auditório do MACC
Minicurso “Probabilidade e Estatística aplicadas à Computação”
Prof. Dr. Jorge Luiz Castro e Silva
De 13:30 às 16:30
Auditório do MACC
Minicurso “Introdução à Estatística Multivariada com R”
Prof. Dr. José Everardo Bessa Maia
Inscrições
Os formulários de isncrição deverão ser entregues na secretaria do MACC até 03/02/2017.
Os formulários para inscrições estão disponíveis aqui: