Uma Abordagem Baseada em Otimização Robusta para o Problema do Próximo Release na Presença de Incert
20 de novembro de 2014 - 11:52
O Problema do Próximo Release é uma importante tarefa no modelo de desenvolvimento de
software iterativo e incremental, consistindo na seleção de um conjunto de requisitos para serem
incluídos no próximo release do sistema. Atualmente, o ambiente de desenvolvimento de
software é muito dinâmico e as incertezas relacionadas às variáveis de entrada desse problema
devem ser levadas em consideração, principalmente quando abordagens baseadas em busca são
utilizadas para resolução do problema. Sendo a otimização robusta uma linha de pesquisa que
trata incertezas em problemas de otimização, esse trabalho apresenta uma formulação para o
Problema do Próximo Release empregando técnicas da otimização robusta. Essa nova modelagem
possibilita a geração de soluções robustas para o problema, ou seja, soluções que continuam
válidas mesmo na presença de incertezas. Para medir e avaliar o “preço da robustez”, que
é dado pela perda em qualidade da solução devido à robustez, um estudo empírico foi realizado,
utilizando instâncias artificiais e reais do problema. Diferentes situações de planejamento do
próximo release foram consideradas, incluindo diferentes números de requisitos, habilidades de
estimativa e interdependências entre requisitos. Resultados da avaliação empírica mostram que
a perda em qualidade da solução é relativamente pequena e que o comportamento do modelo
proposto é estatisticamente o mesmo para todas as instâncias consideradas, o que evidencia a
viabilidade da proposta.