Um Processo de Mineração de Dados para Predição de Níveis Criminais de Áreas Geográficas
19 de outubro de 2010 - 17:36
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Um Processo de Mineração de Dados para Predição de Níveis Criminais de Áreas Geográficas
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Autor: Marcelo Damasceno de Melo
Orientador: Prof. Dr. Jerffeson Teixeira de Souza
Resumo:
O aumento da violência em todo o mundo está se tornando um grande problema social. A violência acarreta vários danos a sociedade: danos materiais (furtos, assaltos), sociais(medo, diminuição na qualidade de vida), psicológicos (estupros, ameaças, traumas) e físicos (homicídios, agressões). Atualmente a violência está tão presente em nosso dia-a-dia que está se tornando banal, onde várias famílias sofrem todos os dias algum tipo de crime, desde pequenos furtos a homicídios qualficados. O Poder Público necessita de ferramentas efetivas e eficáveis para combater a criminalidade e o seu avanço. Atualmente ferramentas que auxiliem o poder público a precaver o acontecimento de novos crimes, melhorar a alocação de seus recursos, estudar o comportamento dos criminosos e seus crimes e visualizar áreas geográficas com alta concentração de crimes são necessárias. Este trabalho tem como objetivo modelar e implementar uma ferramenta computacional que possa predizer novos crimes utilizando dados sociais, econômicos, temporais, espaciais e de crimes que já ocorreram. A grande dificuldade deste trabalho é tratar as características dos diversos dados a serem utilizados no trabalho, desde dados linguísticos, espaciais, temporais e numéricos. A implementação do trabalho foi feita utilizando algortimos de aprendizagem de máquina. A aplicação destes algoritmos faz parte de um processo chamado Descobrimento de Conhecimento em Banco de Dados.
Palavras-Chave: Predição de Crimes, Redes Neurais Arti ciais, Técnicas Híbridas
Linha de Pesquisa: Mineração de Dados
Defesa
Data: 18/10/2010
Hora: 14:00
Banca Examinadora:
Professor Dr. Jerffeson Teixeira de Souza (Orientador)
Professor Dr. Jerffeson Teixeira de Souza (Co-orientador)
Professor Dr. Marcus Costa Sampaio