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Projetos em andamento

PrivHealth: Sistema Federado para Análise de Dados em Saúde

A Ciência de Dados tem promovido grandes revoluções na área de negócios, principalmente auxiliando na recomendação de clientes, melhoria de logística, aumento de vendas e redução de custos. Recentemente tem-se identificado vários benefícios em analisar dados na área de saúde. Aplicações como coletar e organizar dados fornecidos por dispositivos de monitoramento pessoal, análise de prontuários médicos eletrônicos, auxílio para diagnóstico e laudos de exames e auxilio para definição de políticas de saúde coletiva são aplicações cada vez mais relevantes para a área de saúde. No entanto, as leis de proteção de dados em vigor no Brasil (LGPD) assim como na Europa (GDPR) e EUAs (CCPA), tem dificultado o acesso aos dados pessoais de saúde dos pacientes, impactando negativamente no progresso da área. Uma proposta para resolver esse problema é usar a arquitetura Federated Learning (aprendizado federado), técnica onde os algoritmos processam dados locais e otimizam os parâmetros de treinamento globalmente sem transmitir os dados sigilosos para outros locais. Esse projeto tem como objetivo estudar e projetar um sistema para analisar dados de saúde no modo federado e auxiliar as atividades dos profissionais de saúde respeitando a privacidade dos pacientes. Para isso será construído um protótipo integrando várias ferramentas Open Source, que realize o treinamento de informações de saúde de forma federada. Esse projeto conta com a colaboração de pesquisadores dos cursos de pós-graduação na área de saúde da Universidade Estadual do Ceará (UECE) e da Secretaria de Saúde do Ceará (SESA) para auxiliar na definição dos problemas e na validação dos resultados. Como resultado final, espera-se disponibilizar um protótipo de sistema para análise de dados de saúde de forma federada.
Situação: Em andamento Natureza: Projetos de pesquisa
Alunos envolvidos: Graduação (6); Mestrado acadêmico (2); Doutorado (1)
Integrantes: Marcial Porto Fernandez (Responsável)
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPq

Interface para Sistema Integrado de Análise de Dados em Saúde

A Ciência de Dados tem promovido grandes revoluções na área de negócios, principalmente auxiliando na recomendação de clientes, melhoria de logística, aumento de vendas e redução de custos. Recentemente tem-se identificado vários benefícios em analisar dados na área de saúde. Aplicações como coletar e organizar dados fornecidos por dispositivos de monitoramento pessoal, análise de prontuários médicos eletrônicos, auxílio para diagnóstico e laudos de exames e auxilio para definição de políticas de saúde coletiva são aplicações cada vez mais relevantes para a área de saúde. Além da complexidade dos dados em si, normalmente é necessário lidar com enormes quantidades de informações que suplantam as capacidades dos computadores atuais. Esse projeto tem como objetivo estudar e projetar uma interface gráfica de ferramenta para analisar grandes quantidades de dados de saúde e auxiliar as atividades dos profissionais de saúde. Para isso será construído um protótipo de interface gráfica, integrando várias ferramentas Open Source, que realize o tratamento das informações, analise suas características e construa um modelo para predição de resultado utilizando aprendizado de máquina. Esse projeto conta com a colaboração de pesquisadores dos cursos de pós-graduação na área de saúde da Universidade Estadual do Ceará (UECE) para auxiliar na definição dos problemas e na validação dos resultados. Como resultado final, espera-se disponibilizar uma interface de sistema para análise de grande volume de dados adaptado para tratar dados de saúde como ferramenta para a melhoria do ecossistema de saúde do país, tanto para o sistema público como para o sistema privado.
Alunos envolvidos: Graduação (2)
Integrantes: Marcial Porto Fernandez (Responsável)
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPq

 

Projetos concluídos