O diabetes mellitus tipo 1 (DM1) é uma doença autoimune caracterizada pela destruição das células beta pancreáticas, resultando em alterações nos níveis de glicose. Como a variabilidade glicêmica está associada a desfechos desfavoráveis, o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial (IA) e modelos preditivos tem se mostrado promissor para o manejo glicêmico. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos da IA associada aos sistemas de monitorização contínua da glicose (CGM) em desfechos glicêmicos em indivíduos com DM1. Trata-se de uma revisão sistemática conduzida em março de 2026. As buscas foram realizadas nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science e Embase. O risco de viés foi avaliado pelas ferramentas PROBAST e ROBINS-I. Não foi realizada meta-análise, sendo adotada síntese narrativa. Após triagem, 11 estudos foram incluídos. Os estudos, conduzidos em países de alto desenvolvimento, utilizaram técnicas de machine learning e deep learning, demonstrando efeitos positivos na redução dos níveis glicêmicos e na predição de eventos glicêmicos. Conclui-se que a integração entre IA e CGM representa avanço relevante no manejo do DM1, com impacto direto no controle glicêmico.