O diabetes mellitus é uma doença crônica de relevância mundial, devido ao grande número de pessoas acometidas. Nesse contexto, o diagnóstico precoce apresenta-se como a estratégia mais eficaz para garantir melhor qualidade de vida e prevenir complicações futuras. Como alternativa, destaca-se o uso da inteligência artificial como ferramenta de apoio ao diagnóstico dessa condição prevalente na população mundial. Portanto, o objetivo do trabalho é mapear as principais evidências sobre o uso da inteligência artificial como ferramenta de apoio ao diagnóstico de diabetes mellitus. Trata-se de uma revisão de escopo, na qual foi utilizado a seguinte questão norteadora: Como o uso da inteligência artificial pode contribuir para o diagnóstico do Diabetes Mellitus? A busca resultou em um levantamento de 408 artigos, dos quais, após o procedimento de triagem, foram incluídos 9 produções. A inteligência artificial usada no desenvolvimento de produtos para apoio ao diagnóstico mostrou-se inovadora, promovendo uma agilidade no tempo de diagnóstico e garantindo uma boa acurácia em suas aplicações nos serviços de saúde. Entretanto, há a necessidade de ampliar geograficamente os estudos e as testagens. Logo, o uso dessa tecnologia mostra-se promissor para aumentar a assertividade quanto ao diagnóstico precoce desta síndrome, melhorando a qualidade de vida da população.