INTRODUÇÃO: O Diabetes Mellitus (DM) tem se evidenciado como importante fator de risco associado às doenças cardiovasculares (DCV), tornando necessárias abordagens que considerem diversas variáveis clínicas e epidemiológicas. MÉTODO: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados MEDLINE, LILACS e SciELO. A busca utilizou os descritores "Inteligência Artificial", "Diabetes Mellitus" e "Fatores de Risco de Doenças Cardíacas", combinados pelo operador booleano AND. Foram incluídos artigos disponíveis na íntegra e publicados entre 2017 e 2025. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Os achados indicam que o uso de algoritmos de predição de risco cardiovascular em indivíduos com DM configura-se como uma estratégia relevante para a qualificação do cuidado e a prevenção de complicações, ao possibilitar a identificação precoce de pacientes com maior risco e a adoção de intervenções mais direcionadas. Contudo, a limitada interpretabilidade clínica desses modelos ainda representa um desafio para sua ampla incorporação na prática assistencial. CONCLUSÃO: Os algoritmos de predição apresentam potencial para aprimorar a gestão do cuidado e a prevenção de complicações em indivíduos com Diabetes Mellitus, embora sua efetividade dependa de adequada validação e integração aos serviços de saúde.