A insuficiência cardíaca requer monitoramento contínuo, sendo as tecnologias baseadas em inteligência artificial uma estratégia promissora para otimizar o cuidado. Assim, objetivou-se analisar o efeito das tecnologias de IA para monitoramento remoto sobre desfechos clínicos, operacionais e relacionados ao paciente em adultos com insuficiência cardíaca. Trata-se de uma revisão sistemática da literatura conduzida conforme as recomendações do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) e da diretriz Synthesis Without Meta-analysis (SWiM). As buscas foram realizadas nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Embase e Cochrane. O risco de viés foi avaliado pelas ferramentas Risk of Bias 2 e Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions. Devido à heterogeneidade dos estudos, não foi realizada meta-análise, optando-se por síntese narrativa. Foram incluídos quatro estudos, com diferentes delineamentos e intervenções. Observou-se direção favorável dos efeitos, com redução de reinternações, melhora da qualidade de vida e otimização terapêutica. Contudo, os estudos apresentaram alto risco de viés e heterogeneidade metodológica. Conclui-se que as tecnologias de IA para monitoramento remoto apresentam potencial para melhorar desfechos em pacientes com insuficiência cardíaca; entretanto, a evidência ainda é limitada, sendo necessários estudos mais robustos para confirmar sua efetividade e subsidiar sua incorporação na prática clínica.