O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento cuja detecção precoce é essencial para intervenções eficazes. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta promissora no diagnóstico precoce do TEA na infância. Objetivou-se analisar como a inteligência artificial tem sido utilizada no rastreamento do transtorno do espectro autista em crianças, destacando suas principais abordagens, avanços e desafios no contexto dos serviços de saúde pediátricos. A pesquisa foi realizada nas bases de dados MEDLINE/PubMed, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e Scopus, utilizando descritores criança, transtorno de espectro autista e diagnóstico precoce. Foram incluídos 10 estudos primários publicados nos últimos cinco anos. Os resultados revelam que a IA tem sido aplicada na análise de dados comportamentais e biológicos, incluindo o reconhecimento facial, rastreamento ocular, análise de vídeos e avaliação multimodal, contribuindo para a identificação de padrões associados ao TEA. Conclui-se que a IA tem sido usada em tecnologias de reconhecimento facial, fenótipos faciais, monitoramento de atenção visual por meio de rastreamento ocular assistido, favorecendo o rastreamento precoce do TEA.