INTRODUÇÃO: O pré-natal constitui uma etapa fundamental para a promoção da saúde materno-infantil, sendo potencializado, nos últimos anos, pelo avanço das tecnologias digitais, especialmente da inteligência artificial (IA). Este estudo tem como objetivo analisar a aplicabilidade da IA no cuidado pré-natal. MÉTODO: Trata-se de uma revisão integrativa, conduzida conforme as etapas propostas por Mendes, Silveira e Galvão, com base na estratégia PICo. As buscas foram realizadas nas bases MEDLINE/PubMed, LILACS e BDENF, resultando em 17 artigos após aplicação dos critérios de elegibilidade. RESULTADOS E DISCUSSÕES: Os achados evidenciam que a IA contribui significativamente para a predição de complicações gestacionais, como pré-eclâmpsia, diabetes gestacional e parto prematuro, além de aprimorar o diagnóstico precoce de anomalias fetais por meio de técnicas como machine learning e deep learning. Também se destacam aplicações no suporte à decisão clínica, monitoramento remoto e fortalecimento do autocuidado. Contudo, persistem desafios relacionados à validação dos modelos, integração aos serviços de saúde, vieses algorítmicos e desigualdades no acesso às tecnologias. CONCLUSÃO: Conclui-se que a IA representa uma ferramenta promissora no pré-natal, embora sua implementação demande maior robustez científica e avaliação crítica para garantir segurança e equidade na assistência.