INTRODUÇÃO: O câncer do colo do útero permanece como uma importante questão de saúde pública, sendo o diagnóstico precoce primordial para reduzir a morbimortalidade. Este estudo analisou os impactos da inteligência artificial no rastreamento dessa neoplasia. MÉTODO: Trata-se de uma revisão integrativa, na qual foi utilizado o mnemônico PICo, para a elaboração da questão de pesquisa: "Quais são os impactos das aplicações da inteligência artificial no rastreamento do câncer do colo do útero na detecção precoce?". As buscas foram realizadas nas bases LILACS, MEDLINE/PubMed e Embase, utilizando descritores obtidos dos DeCS e combinados pelo operador booleano AND. O processo de seleção ocorreu por meio das etapas de triagem, elegibilidade e inclusão, resultando em 10 estudos na amostra final. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Os resultados indicam elevada acurácia, sensibilidade e especificidade, além da redução de tempo de análise e ampliação do rastreamento, principalmente em áreas com poucos recursos. CONCLUSÃO: Conclui-se que são tecnologias promissoras para a detecção precoce, sendo um suporte na tomada de decisão sem substituir o cuidado humanizado.