APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DE CARDIOMIOPATIAS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA

DAVI PEREIRA DOS SANTOS

Co-autores: ANA BEATRIZ DA SILVA BELARMINO, ISABELE MARQUES DE ARAÚJO, JOYCE DA SILVA ALVES, KILVIA MARYANA DA SILVA DE OLIVEIRA e VIRNA RIBEIRO FEITOSA CESTARI
Tipo de Apresentação: Oral

Resumo

INTRODUÇÃO: As doenças cardiovasculares configuram-se como a principal causa de mortalidade mundial, com destaque para as cardiomiopatias, que apresentam elevada morbimortalidade. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) surge como ferramenta promissora para o diagnóstico precoce dessas condições. MÉTODO: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, com busca realizada nas bases de dados MEDLINE, Web of Science e Scopus, utilizando a estratégia PICO para definição da pergunta de pesquisa e dos descritores. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Os estudos analisados demonstram que a IA contribui para a detecção precoce das cardiomiopatias e para o aumento da acurácia diagnóstica, embora ainda existam limitações relacionadas à validação dos algoritmos, padronização dos métodos e questões éticas. CONCLUSÃO: A IA apresenta grande potencial no diagnóstico das cardiomiopatias, podendo contribuir para diagnósticos mais precoces e melhores prognósticos clínicos.