O avanço da Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado significativamente a produção científica no campo do Diabetes Mellitus (DM), com destaque para aplicações como monitoramento contínuo de glicose, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Este estudo objetivou descrever a tendência temporal das publicações sobre IA aplicada ao DM indexadas no portal PubMed. Estudo bibliométrico, quantitativo e descritivo, realizado em março de 2026, utilizando os descritores "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Deep Learning" e "Diabetes Mellitus". Os dados foram organizados no Rayyan, Microsoft Excel e analisados no JASP. Foram identificados 4.490 artigos publicados entre 1989 e 2026, com predominância de estudos em inglês. Observou-se crescimento expressivo das publicações, especialmente a partir de 2010, sobressaindo revisões sistemáticas, metanálises e ensaios clínicos nos anos mais recentes. A análise estatística confirmou tendência temporal ascendente significativa (p < 0,001). Os resultados evidenciam a consolidação da IA como ferramenta estratégica no cuidado e manejo do DM, refletindo avanços tecnológicos e maior disponibilidade de dados em saúde. Há expansão consistente da produção científica, reforçando a necessidade de utilização crítica dessas tecnologias e o desenvolvimento de pesquisas que integrem inovação e prática clínica.