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A inteligência artificial e a responsabilidade social tecnológica


LONDRES – A discussão pública sobre os efeitos da automação e da inteligência artificial (IA) geralmente se concentra nos benefícios de produtividade para as empresas e a economia, por um lado, e no potencial problema para os trabalhadores, por outro. No entanto, há uma terceira dimensão crítica que não deve ser menosprezada: o impacto das novas tecnologias no bem-estar.

Historicamente, a inovação tecnológica teve efeitos positivos no bem-estar, indo muito além do que é capturado por indicadores econômicos padrão, como o PIB. Vacinas, novos produtos farmacêuticos e inovações médicas, como raios-X e ressonância magnética, melhoraram muito a saúde humana e aumentaram a longevidade. Hoje, até os países com as expectativas de vida mais baixas do mundo têm uma expectativa de vida mais longa do que os países com as maiores expectativas de vida em 1800. Além disso, cerca de um terço dos ganhos de produtividade das novas tecnologias no século passado foram convertidos em horas de trabalho reduzidas , na forma de férias pagas anuais mais longas e quase metade da jornada de trabalho em algumas economias avançadas.

Agora que uma nova geração de tecnologias está sendo adotada, a questão é se benefícios similares ao bem-estar seguirão, ou se o medo do desemprego tecnológico criará novas fontes de estresse, prejudicando a confiança e os gastos do consumidor.

Ao procurar responder a essas questões, devemos nos concentrar em dois fatores decisivos. O primeiro é o potencial da inovação para melhorar o bem-estar. A IA, em particular, poderia aumentar substancialmente a qualidade de vida das pessoas, aumentando a produtividade, gerando novos produtos e serviços e abrindo novos mercados. A pesquisa da McKinsey & Company sobre a atual transformação digital mostra que os aplicativos de IA já estão fazendo exatamente isso e continuarão a fazê-lo.

Além disso, as empresas que implantam IA com o propósito de impulsionar a inovação, em vez de substituições de mão de obra e redução de custos, provavelmente serão as mais bem-sucedidas; À medida que se expandem, eles contratam novos trabalhadores. Nos serviços de saúde, por exemplo, a AI capacitou os profissionais a oferecer diagnósticos melhores e mais precoces de doenças potencialmente fatais, como câncer, bem como tratamentos personalizados.

O segundo fator decisivo é a abordagem adotada por empresas e governos para administrar a chegada de novas tecnologias. A IA levanta questões éticas importantes, particularmente em áreas como a genômica e o uso de dados pessoais, e a necessidade de adquirir as novas habilidades necessárias para operar máquinas inteligentes pode causar estresse e insatisfação. A migração de trabalhadores entre setores pode ser uma fonte de atrito significativo, exacerbada por incompatibilidades setoriais, restrições de mobilidade e custos (temporais e financeiros) de reciclagem.

Criticamente, as fricções do mercado de trabalho criadas pelas tecnologias de fronteira de hoje podem afetar segmentos da população que eram imunes a tais riscos no passado. Para evitar grandes perturbações, os formuladores de políticas devem se concentrar em fornecer treinamento em larga escala, equipar os trabalhadores com habilidades “à prova de robôs” e garantir a fluidez do mercado de trabalho.

Ao direcionar a implantação de novas tecnologias para a inovação que melhora o bem-estar, e ao gerenciar os efeitos da difusão tecnológica no mercado de trabalho, podemos impulsionar não apenas a produtividade e a renda, mas também a expectativa de vida, que pode contribuir para um PIB mais alto.

Calcular os efeitos prováveis ​​da inovação que melhora o bem-estar é um processo complexo. Em nossa própria avaliação, construímos métodos de quantificação do bem-estar desenvolvidos pelos economistas Charles Jones e Peter Klenow, da Universidade de Stanford, bem como outros no crescente campo da pesquisa sobre felicidade. Usando um modelo de aversão ao risco constante e esquemática como referência, descobrimos que os Estados Unidos e a Europa poderiam experimentar ganhos em bem-estar da IA ​​e outras tecnologias de fronteira que excedem as fornecidas por computadores e formas anteriores de automação nas últimas décadas. Por outro lado, se a transição tecnológica não for gerenciada adequadamente, os EUA e a Europa poderão experimentar um crescimento mais lento da renda, aumento da desigualdade e do desemprego e reduções no lazer, na saúde e na longevidade.

Uma descoberta reveladora de nossa pesquisa é que a ameaça à renda e ao emprego está presente em todos os cenários prováveis, o que significa que ela não pode ser descartada ou ignorada. Se os efeitos adversos previsíveis da mudança para uma economia automatizada do conhecimento não forem abordados, muitos dos benefícios potenciais poderiam ser desperdiçados. Os formuladores de políticas devem estar se preparando para um esforço de reciclagem na escala do GI Bill de 1944 nos EUA.

Entre outras coisas, os governos hoje têm um papel crítico a desempenhar na oferta de educação e no redesenho de currículos para enfatizar habilidades técnicas e alfabetização digital. Eles também podem usar os gastos públicos para reduzir os custos de inovação para os negócios e direcionar o desenvolvimento tecnológico para fins produtivos por meio de aquisições e mercados abertos.

Mas os líderes empresariais também devem enfrentar o desafio. Se as empresas adotarem uma abordagem de autointeresse esclarecido em relação à IA e à automação – o que chamamos de “responsabilidade social tecnológica” – elas podem gerar benefícios tanto para a sociedade quanto para seus próprios resultados. Trabalhadores mais produtivos, afinal, podem receber salários mais altos, aumentando assim a demanda por produtos e serviços. Para capturar os benefícios de longo alcance das tecnologias digitais, IA e automação, precisaremos encontrar um equilíbrio cuidadoso, promovendo tanto a inovação quanto as habilidades para aproveitar o que ela desencadeia.


Fonte: GGN, em 01.08.2019, às 17:30